NarrowGate 研究地图:从市场预测、订单决策到完整账户收益

做市研究的难点,是把市场信息变成值得执行的订单。预测价格方向或触达概率只是起点;订单还要经历提交、排队、成交、库存持有和减仓,最终由完整账户收益检验。这里按这条链组织 NarrowGate 的研究入口,方便读者从具体问题找到方法、实验和限制。

从哪个问题开始

  • 报价为什么在这里? 阅读报价动作与 P3:前者比较价格和中心的改变,后者区分市场触达与实际成交。
  • 预测提供了什么信息? 阅读新 Tardis 13-Head、外部市场和主动成交流:分别讨论本地预测、跨市场信息和订单风险集。
  • 这笔风险是否值得承担? 阅读 Fill Quality、订单级价值和库存控制:区分成交后的标签、决策前可见状态与真正的动作差额。
  • 怎样知道回测证据可信? 阅读时间量纲与因果时钟、工程主文:先确定数据到达、订单生效、成交通知和会计口径,再解释收益。

这些问题相互依赖,但一个环节通过不替代下一环节。触达预测改善不代表成交价值改善,库存时间下降也不保证净收益提高。F05 的机会级成交质量、风险加宽、首次下单相对等待(POST/WAIT)、挂单保留相对撤销(KEEP/CANCEL)与 Full-Multiscale 冷却有不同标签和动作合同,需分别检验完整路径。下文提供已获允许的脱敏方法与结论摘要,不公开私有配置或账户账本,也不从接口存在推断已经部署。

从报价控制到更新时机:五组实验的归属

实验 主归属 做了什么 能得出的结论
联动系数+不对称偏移 F01 交叉改变报价控制器的两个轴 单账户少亏与库存风险并存,两轴有交互;后来的参照选择不是最优性证明
E/C F05,C 交叉引用 F07 POST/WAIT、KEEP/CANCEL 模型与随机对照的完整路径比较 E/EC 少亏但仍亏损,C 增量不一致;成交量不同,未证明稳定选择性
A00/A11/A10/A01 F01 拆开普通向外与向内的更新价格门槛 统一降低基本持平略差;仅向外改善集中且库存峰值增加;仅向内更差
目标报价方差率动态门槛 F01 单一动态尺度 D 与固定典型尺度 S 对照 两账户合计 D/S 均弱于 B0,未证明动态关系的稳定额外价值
U0/U1 F07 保留订单门槛,比较原评价时机与事件驱动评价 八账户合计少亏,但单位成交额变差、请求与库存暴露增加,未证明更好选单或稳定盈利

这些实验没有建立新的研究族。F01 负责报价控制系数和门槛,F05 负责成交前动作选择,F07 负责旧单评价与续接;调度、计算耗时和性能优化是支撑工程。具体方法和范围分别见下列主文及仓库研究导航。旧方向化批次与后续加入本地计算耗时的场景不混成同一基线;各自的负结果保留,也不以新场景自动作废所有旧实验。E/C、门槛候选和 U1 均不因这些比较自动晋升 B0/live。

主文与实验范围

下表结论各自属于指定实验。新 Tardis F03 四套模型通过 B100 选型,完成 858 次评价,原 H=inf 与 ML-OFF Final 均亏损;F05 的双侧十头风险加宽负结果与 E/C 十路径评价分开保留。新完成的门槛和评价时机实验在各主文中单列,不覆盖早期局部动作的结果,也不扩展为 F06/F07 或 Full-Multiscale 全部完成。

# 主研究 覆盖研究族 完整问题 原冻结环境的结论
1 报价动作与旧单更新门槛 F01、F09 系数/偏移改目标,固定/动态门槛改更新条件,如何区分? 系数与偏移有交互;方向化改善不稳定;单一动态尺度探索未改善合计净 PnL
2 Empirical P3:从十秒触达到 Reach-Time Hazard 与报价价值 F02、F05 P(touch) 能否经过策略时钟、queue 与终局价值变成报价动作? Prediction successor 有支持;scalar adapter 与 joint quote selector 关闭
3 NarrowGate 新 13-Head:Tardis 因果特征、时间加权选型与负收益结果 F03 共同特征、独立目标模型能否改善完整 maker 路径? 新 F03 四套模型、B100 选型及 858 次完成;H=inf 与 ML-OFF Final 仍均亏损,旧 v4–v12 范围另存
4 External Market Alpha:三交易所参考、信息衰减与 Fair-Center F04、F09 外部市场信息如何从 receive-time state 走到本地报价动作? 短时信息与 fair coordinate 有证据;first-add/guard/action 链未闭合
5 Fill Quality、First-Add Quote EV 与 E/C F05、F10 成交质量、风险加宽与 POST/WAIT、KEEP/CANCEL 如何分别检验? 原指定 soft-widen 分支负结果保留;E/C 十路径已完成,未证明稳定选择性,E 未替换 B0/live
6 Full-Multiscale Boolean Cooldown F05 多尺度 EMA Boolean state 能否选择重复执行的 cooldown duration? BUY 有 point signal,但 simultaneous gate 未过;supported_sides=[]
7 Order-Level Quote Value 与 U0/U1 F06、F07 报价应放多远、旧单何时评价及 KEEP/CANCEL/RE-ENTER? 原距离/队列价值动作未获支持;U1 八账户少亏但请求与库存代价增加,未晋升
8 Side-Taker Lifecycle:微观流、双时钟与 Risk Set F08 主动成交流如何在合法可见时钟上进入订单动态风险集? 静态 M0 关闭;双时钟与 v2 risk-set 前置仍未完成
9 Cooldown Temporal-Permission Action Frontier F09 One-cycle、stop-until-flat、state、recovery、variance-time 哪个控制强度有效? 从 near-noop 到 participation shutdown 均无稳定正终局价值
10 Inventory Control:Budget、SELL 抑制与 Passive Repair F09 少进入风险库存或更快减仓,能否同时改善 terminal value? 库存代理可改善,但 reward、tail 或 action resolution 失败
11 Exposure Guards:BER Proxy、BUY q90 与 Ranked Toxicity F09、F10 风险分数如何绑定合法订单、ACK 风险集和跨 库存生命周期 ownership? 旧 add-only guard 有经济伤害;q90 身份失效;新 guard 仅完成 plumbing
12 Replay Evidence Revalidation:时间、量纲与因果时钟 F10、SYS 基础时钟/单位修复后,旧回测证据还能保留什么? No-promotion 权限方向保留;旧 PnL、winner 与排名撤回

研究之间的依赖

概率到报价。 P3 的条件概率、距离目标和实际报价映射是不同对象。触达之后还有激活、队列和撤改单;因此概率层的改进可以与报价动作的负结果同时存在。

下单到续单。 Placement 决定初始价格和排队位置,KEEP/CANCEL 决定是否保留已有队列位置的价值。二者需要共同的订单生命周期,不能将独立的填单概率模型直接当成订单净价值。

成交到库存。 短期 markout、库存归因与完整终局分别回答价格变化、损失位置和账户结果。冷却或加仓限制可能减少风险,也可能切断后续修复;它们需要与参与度和终局收益一起比较。

特征到证据。 本地与外部信息都必须在决策前可见,标签则可以读取后续结果。时钟或撮合规则修复可能使旧精确数字失效;保留历史失败决定不等于把旧数值重新当成当前标定。

按研究族寻找文章

研究族 应阅读的主文
F01 Fixed Parameter Racing 报价动作主文:系数+偏移、四臂更新门槛、目标方差率动态门槛
F02 Empirical P3 P3 主文
F03 Causal 13-Head Causal 13-Head 主文
F04 External Market Alpha External Market Alpha 主文
F05 Fill Quality / Quote EV P3、Fill Quality、Full-Multiscale 三篇
F06 Placement Fill CIF Order-Level Quote Value 主文
F07 Active Order Continuation Order-Level Quote Value 主文:旧单价值与 U0/U1 评价时机;C 链接 Fill Quality
F08 Side-Taker Lifecycle Side-Taker Lifecycle 主文
F09 库存生命周期 Action Uplift 报价动作、External、Cooldown、Inventory、Exposure Guards 五篇
F10 Live/Replay Attribution Fill Quality、Exposure Guards、Replay Revalidation 三篇
SYS Replay Evidence Revalidation 主文

基础阅读与结果边界

Maker Quote EV、Order-Level Evidence 与 Causal Action Uplift 给出术语、价值函数与比较方法;回测吞吐与 Live 尾延迟工程 说明执行与运行时约束。

阅读结果时,需要区分三种情况:负结果表示指定实验没有支持收益主张;支持不足表示信息量尚不能回答问题;已撤回表示旧精确数字不再可用,并不等于反向结论。历史候选关闭不证明整个研究族无效,工程组装通过也不表示已经开始实盘。

公共文章提供方法、已公开聚合结果和来源链接。不同实验的数据、基线、候选、日期划分与统计方法分别保留,不合成一个看似连续的“总实验”。


NarrowGate 研究地图:从市场预测、订单决策到完整账户收益
https://xiao-nanbei.github.io/2026/08/29/NarrowGate-Research-Project-Map/
作者
Xuan Tan
发布于
2026年8月29日
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